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dc.contributor.advisorEstrada Zuñiga, Andres Corsino
dc.contributor.advisorRoque Roque, Giovanna July
dc.contributor.authorSalas Gil, Winny
dc.date.accessioned2024-10-15T15:34:33Z
dc.date.available2024-10-15T15:34:33Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.other253T20240946
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12918/9599
dc.description.abstractEl trabajo de investigación monitoreo de la roya (Puccinia sp) utilizando sistemas de información geográfica en los pastizales del centro experimental la raya 2022, se realizó desde el mes de febrero del 2022 al 31 julio del 2023. El objetivo del estudio fue la aplicación de los sistemas de información geográfica para el monitoreo de la roya en los pastizales; para este fin se recolectaron 946 muestras en 17 sitios de muestreo, para el análisis en laboratorio de utilizo técnicas de clasificación en ArcGis, para ello se elaboraron shapefieles de los puntos GPS de las muestras positivas a roya, mapas de pendientes, de altitud y de temperatura del suelo. El estudio identifico cuatro comunidades vegetales: Bofedal de Disticha muscoides, Pajonal de ladera, Pajonal de pampa humeda (Chillihuar) y Totoral, además de las áreas de pastos cultivados, se encontró 45% de muestras positivas a roya en la comunidad vegetal de pajonal de pampa húmeda, seguido del 27% de muestras positivas para pajonal de ladera, el 3% en la comunidad vegetal de bofedal, un 2% en la comunidad vegetal totoral y el área de pastos cultivados se encontró 23% de las muestras observadas. Por otra parte, se encontró 23 % de presencia de roya en zona con temperaturas entre 10.9 – 11.7 °C y 32.7 % muestras positivas en pendientes entre 0 – 6.5, así como la mayor presencia estuvo entre los 4 770.7 – 4 199 msnm con 52% de muestras positivas. El análisis de índices de vegetación muestra un rango de valor de 0.28497 a 0.66007 de Índice de Vegetación por Diferencia Normalizada (NDVI), para plantas positivas a roya.es_PE
dc.description.sponsorshipUNSAAC
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRoyaes_PE
dc.subjectNDVIes_PE
dc.subjectPastizaleses_PE
dc.subjectPuccinia Spes_PE
dc.titleMonitoreo de la roya (Puccinia sp) utilizando sistemas de información geográfica, en los pastizales del Centro Experimental La Raya 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameIngeniero Zootecnista
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ciencias Agrarias
thesis.degree.disciplineZootecnia
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01
renati.author.dni76452882
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1588-6399
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0025-9421
renati.advisor.dni29617582
renati.advisor.dni45511117
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.discipline811306
renati.jurorAlvarez Medina, Dunker Arturo
renati.jurorZapata Echegaray, Benjamin
renati.jurorCardenas Rodriguez, Jim
renati.jurorMoscoso Muñoz, Juan Elmer
renati.jurorCamero de la Cuba, Jesus
dc.publisher.countryPE


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