Listar Tesis por autor "Ormeño Ayala, Yeshica Isela"
Mostrando ítems 1-5 de 5
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Aplicación de visión artificial en la estimación del peso corporal del cuy
Zapata Ttito, Abel Gabriel (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2022)La estimación del peso es un tema de investigación que ha sido abordado usando técnicas de visión artificial, siendo la más reciente: la red neuronal convolucional (CNN), la cual ha permitido obtener buenos resultados en ... -
Diseño y evaluación de un modelo basado en una red de cápsulas de matrices con em routing utilizando una red convolucional densa
Bernal Rios, Paul Theo; Blas Huaman, Washington (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2020)Actualmente la arquitectura de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) con mayor éxito y más usado en reconocimiento y clasificación de imágenes, visión computacional, conducción automática de vehículos; es la Red Neuronal ... -
Implementación de un dataset para la evaluación de modelos de análisis de sentimientos en la clasificación de tweets
Carbajal Bacilio, Karen Alexsandra; Suarez Mariscal, Claudia Francesca (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2023)El objetivo de esta investigación se centra en evaluar el etiquetado de tweets mediante Pysentimiento, un modelo transformer especializado para el análisis de texto, y posteriormente utilizar este dataset para entrenar ... -
Influencia de la calidad de imagen en el rendimiento de las redes neuronales convolucionales aplicadas a la estimación del peso del cuy
Cruz Bejar, Willy Aldair (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2024)La presente investigación aborda la influencia de la calidad de la imagen en el rendimiento de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) entrenadas para estimar el peso del cuy. Se simulan variaciones de calidad mediante ... -
Preprocesamiento de datos mediante herramientas de Big Data
Loayza Blanco, Cady Indira (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2023)El preprocesamiento de datos en entornos de Big Data es una etapa crucial para garantizar la calidad y la utilidad de los datos antes de que sean utilizados en análisis o aplicaciones. En este proceso existen desafíos por ...