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dc.contributor.advisorEnciso Rodas, Lauro
dc.contributor.authorMaza Churata, Ruth Milagros
dc.contributor.authorVillagra Kcala, Saul
dc.date.accessioned2023-04-10T15:36:44Z
dc.date.available2023-04-10T15:36:44Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.other253T20220576
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12918/7276
dc.description.abstractA medida que la tecnología ha ido evolucionando durante los últimos años, también han cambiado nuestras formas de comunicación e incluso la forma de oír y compartir música. Por ejemplo, hoy en día existen aplicaciones webs y móviles que permiten reconocer las letras de canciones y el tipo de música; estos además contienen grandes volúmenes de información musical. Sin embargo, la cantidad desmesurada de contenido musical representa una desventaja para la creación de nuevos contenidos por las potenciales violaciones de copyright (derechos de autor). Entonces, producir nuevos contenidos (letras de canciones) representa un reto actual para los compositores y mucho más para géneros musicales de idiomas desfavorecidos digitalmente, como el quechua. Por lo expuesto, en este trabajo de tesis nosotros abordamos este problema de la falta de recursos digitales y creación de contenido musical en quechua recolectando un conjunto de datos. Además, implementamos un generador automático de letras de canciones utilizando modelos de inteligencia artificial capaces de extraer patrones de estilo y escritura; más precisamente presentamos las Redes Neuronales Recurrentes (LSTM) para generación de letras de canciones en el idioma quechua. Así, esta generación de nuevo contenido puede además ser utilizado como herramienta por compositores de genero huayno en el idioma quechua. También como parte del estudio presentamos: conceptos teóricos novedosos de inteligencia artificial, un conjunto de datos (recopilación de letras de canciones en quechua) detallando su recolección, y sentamos las bases para futuros usos, así como un pipeline para generación de letras de canciones usando LSTM.es_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectLenguaje naturales_PE
dc.subjectText generationes_PE
dc.subjectRedes neuronaleses_PE
dc.subjectQuechuaes_PE
dc.titleGeneración automática de letras de canciones usando redes neuronales recurrentes para el quechuaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameIngeniero Informático y de Sistemas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Informática y Mecánica
thesis.degree.disciplineIngeniería Informática y de Sistemas
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02
renati.author.dni72621735
renati.author.dni44131860
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6266-0838
renati.advisor.dni23853228
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.discipline612296
renati.jurorGamarra Saldivar, Enrique
renati.jurorIbarra Zambrano, Waldo Elio
renati.jurorPacheco Vasquez, Esther Cristina
renati.jurorPalomino Olivera, Emilio
dc.publisher.countryPE


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