Perfiles de rendimiento académico en la evaluación censal de estudiantes en el departamento de Cusco usando minería de datos

Abstract

El rendimiento escolar es un indicador crítico de la calidad y equidad educativa en el Perú; sin embargo, los reportes promedio oficiales de la Evaluación Censal de Estudiantes (ECE) ocultan las brechas complejas y la profunda heterogeneidad socioeconómica, cultural y territorial del departamento de Cusco, dificultando el diseño de intervenciones focalizadas. Frente a esta problemática, el objetivo fue identificar los perfiles de rendimiento en lectura de los estudiantes de 2.° grado de educación secundaria en la ECE del departamento de Cusco, usando minería de datos. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo, de nivel exploratorio-descriptivo y diseño no experimental-transversal, empleando información censal de la ECE 2019. El análisis combinó el Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) y el Clustering Jerárquico sobre Componentes Principales (HCPC) en el software R. Los resultados evidenciaron perfiles estudiantiles diferenciados. El perfil de bajo rendimiento, correspondiente a los niveles Previo al Inicio e Inicio, se concentró principalmente en estudiantes con nivel socioeconómico muy bajo, lengua materna quechua y asistencia a instituciones educativas de gestión estatal, tanto en ámbitos rurales como urbanos. En contraste, el perfil de rendimiento aceptable, integrado por los niveles En Proceso y Satisfactorio, se asoció con estudiantes de niveles socioeconómicos medios y altos. Se concluye que el rendimiento en lectura se vincula con la interacción conjunta del nivel socioeconómico, la lengua materna, el área geográfica y la gestión de la institución educativa, evidenciando que el área urbana no garantiza un rendimiento favorable cuando persisten condiciones de vulnerabilidad socioeconómica y barreras lingüísticas.