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dc.contributor.advisorBueno Lazo, Antonio Ramiro Jesus
dc.contributor.authorPareja Pezo, Victor Hugo
dc.date.accessioned2025-01-24T21:18:36Z
dc.date.available2025-01-24T21:18:36Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.other253T20241911
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12918/10281
dc.description.abstractEn el presente trabajo, se realizó un análisis de los datos necesarios para el diseño columnas de absorción y desorción. Se verificó la necesidad de contar con datos teóricos que puedan facilitar el diseño de las mismas, así como se verifico la necesidad de analizar los datos experimentales que pueden servir para mismo fin. En la actualidad existen varios cálculos que se desarrollan de forma manual, dado que, en el marco de un análisis exhaustivo de datos, estos se convierten en resultados para los diseños y toma de decisiones. Basados en la experiencia, se determinó la factibilidad del uso de técnicas de inteligencia artificial como KNN (K Nearest Neighbor), k-means, decision tree y random forest; elaborando algoritmos que simulan aquel análisis que se hace de forma manual, pasándolos a un entorno digital y plasmándolos en una aplicación en el sistema operativo Android (APP). Por tanto, el software desarrollado es de fácil acceso para los usuarios. Utilizando como herramienta el programa Android Studio v.22.1.1 y aplicando las técnicas y algoritmos de inteligencia artificial; se desarrolló un software para el diseño de columnas de absorción y desorción de mezclas diluidas, utilizando el método McCabe. Las técnicas de inteligencia artificial que se utilizaron para el desarrollo del software usan métodos matemáticos en su proceso como iteraciones de Lagrange e iteraciones de Newton que potencializan estas herramientas y de esa manera, fue posible generar algoritmos que toman las cuasi decisiones el momento de mostrar los resultados del procesamiento de datos experimentales y otros que serviránes_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAbsorciónes_PE
dc.subjectDesorciónes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectCondiciones idealeses_PE
dc.titleDiseño de columnas de absorción de mezclas diluidas mediante el método McCabe desarrollando un software en base a K Nearest Neightbor y Random Forestes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameIngeniero Químico
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ingeniería de Procesos
thesis.degree.disciplineIngeniería Química
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.04.01
renati.author.dni44511969
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6415-3028
renati.advisor.dni23878046
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.discipline531026
renati.jurorHurtado Perez, Arnaldo Mario
renati.jurorPinares Gamarra, Wilber Eulogio
renati.jurorLechuga Canal, Washington Julio
renati.jurorLoaiza Ortiz, Esven
renati.jurorRomero Peña, Lecsi Maricela
dc.publisher.countryPE


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