Técnicas de análisis de supervivencia en la mortalidad de pacientes hospitalizados por Covid-19 en el hospital Regional del Cusco, 2020-2022

Abstract

La presente investigación se centra en una evaluación de la mortalidad de pacientes con COVID-19 en el Hospital Regional del Cusco durante el periodo 2020-2022. Los objetivos incluyen el desarrollo del modelo de mortalidad de los pacientes hospitalizados por COVID-19 durante dicho periodo, la estimación de la función de supervivencia y la función de riesgo acumulado asociadas a la mortalidad de estos pacientes, y la comparación de las curvas de supervivencia según los factores asociados a la mortalidad. La metodología adoptada abarcó desde un análisis exploratorio de datos hasta la aplicación de métodos estadísticos avanzados, como el estimador de Kaplan-Meier para la función de supervivencia, el estimador de Nelson-Aalen para la función de riesgo acumulado, pruebas de Log-Rank para la evaluación de curvas de supervivencia y el modelo de riesgos proporcionales de Cox para identificar los factores determinantes en la mortalidad. Todo el análisis y procesamiento de los datos se realizó utilizando el software R. La estimación de la función de supervivencia mediante el método de Kaplan-Meier indica que en el tercer día de hospitalización por COVID-19, hubo 1,523 pacientes en riesgo, de los cuales 81 fallecieron, siendo este día el que registró el mayor número de decesos. La prueba de Log-Rank indica que los factores con diferencias significativas incluyen el distrito de residencia, en el distrito de Saylla la probabilidad de supervivencia es mayor, las categorías de edad correspondientes a la adolescencia y la infancia muestran una mayor probabilidad de sobrevivir.