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Algoritmo para el problema data streaming clustering para conjuntos amorfos y con outliers
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2021)
El presente trabajo tiene la finalidad de investigar sobre el tema de Clustering porque es un campo importante dentro de Machine Learning y ha sido ampliamente estudiado durante varios años. Como resultado, se desarrollaron ...
Identificación de establecimientos comerciales no registrados en mapas digitales
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2021)
El presente trabajo de investigación busca identificar establecimientos comerciales mediante imágenes de Google Street View (GSV) debido a que facilita obtener imágenes de calles, pero existen ciertas dificultades como: ...
Evaluación de técnicas de Change detection utilizando imágenes satelitales Landsat 8 para identificar cambios en la superficie causados por la minería
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2021)
La minería es una de las actividades económicas más importantes para el Perú, la cual genera cambios sobre la cobertura terrestre, por ende es necesario cuantificar dichos cambios. Change detection es un tipo de enfoque ...
Prototipo de un sistema portátil para el tratamiento preventivo de ulceraciones por presión del pie diabético
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2021)
El presente trabajo tiene como objetivo la implementación de un sistema portátil en pacientes con diabetes para el tratamiento preventivo de ulceraciones del pie diabético, para lo cual se desarrollará una aplicación móvil ...
Construcción de un extractor de características basado en modelos pre-entrenados de redes neuronales convolucionales, para la identificación de imágenes de pinturas coloniales de la ciudad del Cusco
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2021)
El presente trabajo pretende identificar imágenes de pinturas coloniales de la ciudad del Cusco. En específico, a la hora de capturar imágenes; estas pueden presentar diferentes desafíos tales como distorsiones, capturas ...