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dc.contributor.advisorSalazar Peña, Nelly Maria
dc.contributor.authorChambi Huañahui, Javier
dc.contributor.authorConde Cjuno, Smith
dc.date.accessioned2021-03-17T02:18:00Z
dc.date.available2021-03-17T02:18:00Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.other253T20210025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12918/5621
dc.description.abstractLa presente investigación se realizó en la Micro Red El Descanso Cusco, 2014 – 2019 con el objetivo de, determinar el mejor modelo univariante de predicción mensual del número de casos de Infecciones Respiratorias Agudas(IRAs) en la Micro Red El Descanso Cusco 2014 – 2019. El presente trabajo de investigación es de tipo descriptivo, con un nivel de investigación no experimental-Longitudinal de tendencia. La población en estudio está constituida por el número total de casos de Infecciones Respiratorias Agudas(IRAs), que se registra en el informe estadístico de Infecciones Respiratorias Agudas, de la Unidad de Estadística, Informática y Comunicaciones Red Canas Canchis Espinar y la muestra que se tomó para nuestro estudio está conformado por 72 meses desde el año 2014-2019 IRAs que fueron registrados en sus historias clínicas en la Unidad de Estadística, Informática y Comunicaciones Red Canas Canchis Espinar de IRAs, que se presentaron al azar. La metodología para el análisis fue la metodología de Box-Jenkisn, que consiste en un modelo iterativos de cuatro fases: identificación del modelo, estimación de los parámetros del modelo, validación del modelo y predicción, mediante la utilización del software Rstudio. Finalmente arribando a las siguientes conclusiones : El mejor modelo univariante de predicción mensual de Box-Jenkins, que mejor se ajusta para decidir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo del número de casos de Infecciones Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años en la Micro Red El Descanso Cusco es SARIMA (0,1,1) (0,1,1)12.es_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectIRAes_PE
dc.subjectEstablecimiento de saludes_PE
dc.subjectEnfermedades respitatoriases_PE
dc.subjectNiñoses_PE
dc.titleModelo de predicción mensual de infección respiratoria aguda (ira) en niños menores de 5 años en la Micro Red El Descanso – Cusco, 2014-2019es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameLicenciado en Matemática mención Estadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ciencias
thesis.degree.disciplineMatemática con mención en Estadística
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.01
renati.author.dni45563599
renati.author.dni76775792
renati.advisor.dni23910370
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.discipline541056
renati.jurorCenteno Huamani, Edgar
renati.jurorDueñas Dueñas, Bertha Asuncion
renati.jurorOviedo Balladares, Luis
dc.publisher.countryPE


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