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Mostrando ítems 1-5 de 5
Diseño y evaluación de un modelo basado en una red de cápsulas de matrices con em routing utilizando una red convolucional densa
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2020)
Actualmente la arquitectura de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) con mayor éxito y más usado en reconocimiento y clasificación de imágenes, visión computacional, conducción automática de vehículos; es la Red Neuronal ...
Generación automática de letras de canciones usando redes neuronales recurrentes para el quechua
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2022)
A medida que la tecnología ha ido evolucionando durante los últimos años, también han cambiado nuestras formas de comunicación e incluso la forma de oír y compartir música. Por ejemplo, hoy en día existen aplicaciones ...
Implementación de técnicas de minería de texto para la clasificación de tickets de soporte en la oficina de Tecnologías de la Información de EGEMSA
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2022)
En EGEMSA cuando un colaborador de la empresa solicita un ticket de soporte mediante correo electrónico, llamada telefónica o de manera presencial; el personal de la oficina de Tecnologías de la Información (TI) revisa ...
Aplicación de visión artificial en la estimación del peso corporal del cuy
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2022)
La estimación del peso es un tema de investigación que ha sido abordado usando técnicas de visión artificial, siendo la más reciente: la red neuronal convolucional (CNN), la cual ha permitido obtener buenos resultados en ...
Construcción de un prototipo de sistema para clasificar enfermedades en las hojas de cafeto basado en visión computacional
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2020)
Existen enfermedades y plagas que afectan al crecimiento del cafeto que son clasificadas haciendo uso de métodos tradicionales, manuales y visuales generando un margen de error en los resultados y tiempos de respuesta ...