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dc.contributor.advisorPaucar Carlos, Guillermo
dc.contributor.authorLima Rodriguez, Mijael Andre
dc.date.accessioned2026-09-04T15:12:17Z
dc.date.available2026-09-04T15:12:17Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.other253T20265116
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12918/13402
dc.description.abstractEsta investigación determinó las asociaciones y patrones estructurales en las tesis de pregrado de la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco (UNSAAC) mediante un enfoque cuantitativo, correlacional y transversal. Se analizaron 8,324 tesis del repositorio institucional (2017-2025), extrayendo datos de forma automatizada con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural. Se aplicaron la prueba Chi-cuadrado, el coeficiente V de Cramer y el Análisis Factorial de Correspondencias Múltiples (AFCM). Los resultados revelaron que el 84,3 % de las 1,891 combinaciones evaluadas presentaron dependencia estadística significativa (p < 0,01). El AFCM identificó a la Escuela Profesional como el nodo articulador principal del sistema, condicionando la arquitectura investigativa. Se caracterizaron cuatro tipologías: Determinismo Disciplinar-Metodológico, Gestión y Asesoría Desconectada, Gradiente de Complejidad Metodológica e Integridad Estructural y Calidad Documental. Predominaron el enfoque cuantitativo (81,1 %), los diseños descriptivos (50,1 %) y el autofinanciamiento (90,1 %). Se concluye que la producción académica constituye un sistema estructurado donde la identidad disciplinar dicta las decisiones metodológicas. El AFCM demostró ser una herramienta robusta para revelar tipologías ocultas, proporcionando insumos empíricos para la planificación estratégica, la diversificación metodológica y la mejora de las políticas de financiamiento y asesoría en la investigación de pregrado de la UNSAAC.es_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAnálisis de Correspondencias Múltipleses_PE
dc.subjectChi-cuadradoes_PE
dc.subjectTesis de pregradoes_PE
dc.subjectVariables categóricases_PE
dc.subjectPatrones estructuraleses_PE
dc.titleAnálisis factorial de correspondencias aplicado al estudio de patrones en tesis de pregrado de la UNSAAC, Cusco – 2025es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
thesis.degree.nameMaestro en Estadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de Posgrado
thesis.degree.disciplineMaestría en Estadística
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
renati.author.dni73825752
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3168-011X
renati.advisor.dni23897621
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.discipline542037
renati.jurorZuñiga Vilca, Carla Patricia
renati.jurorAuccaille Quispe, Yetsabel
renati.jurorZamalloa Cornejo, Rina Maricela
dc.publisher.countryPE


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