| dc.contributor.advisor | Paucar Carlos, Guillermo | |
| dc.contributor.author | Lima Rodriguez, Mijael Andre | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-04T15:12:17Z | |
| dc.date.available | 2026-09-04T15:12:17Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.other | 253T20265116 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12918/13402 | |
| dc.description.abstract | Esta investigación determinó las asociaciones y patrones estructurales en las tesis de pregrado de la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco (UNSAAC) mediante un enfoque cuantitativo, correlacional y transversal. Se analizaron 8,324 tesis del repositorio institucional (2017-2025), extrayendo datos de forma automatizada con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural. Se aplicaron la prueba Chi-cuadrado, el coeficiente V de Cramer y el Análisis Factorial de Correspondencias Múltiples (AFCM). Los resultados revelaron que el 84,3 % de las 1,891 combinaciones evaluadas presentaron dependencia estadística significativa (p < 0,01). El AFCM identificó a la Escuela Profesional como el nodo articulador principal del sistema, condicionando la arquitectura investigativa. Se caracterizaron cuatro tipologías: Determinismo Disciplinar-Metodológico, Gestión y Asesoría Desconectada, Gradiente de Complejidad Metodológica e Integridad Estructural y Calidad Documental. Predominaron el enfoque cuantitativo (81,1 %), los diseños descriptivos (50,1 %) y el autofinanciamiento (90,1 %). Se concluye que la producción académica constituye un sistema estructurado donde la identidad disciplinar dicta las decisiones metodológicas. El AFCM demostró ser una herramienta robusta para revelar tipologías ocultas, proporcionando insumos empíricos para la planificación estratégica, la diversificación metodológica y la mejora de las políticas de financiamiento y asesoría en la investigación de pregrado de la UNSAAC. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | en_US |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Análisis de Correspondencias Múltiples | es_PE |
| dc.subject | Chi-cuadrado | es_PE |
| dc.subject | Tesis de pregrado | es_PE |
| dc.subject | Variables categóricas | es_PE |
| dc.subject | Patrones estructurales | es_PE |
| dc.title | Análisis factorial de correspondencias aplicado al estudio de patrones en tesis de pregrado de la UNSAAC, Cusco – 2025 | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| thesis.degree.name | Maestro en Estadística | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de Posgrado | |
| thesis.degree.discipline | Maestría en Estadística | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | |
| renati.author.dni | 73825752 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3168-011X | |
| renati.advisor.dni | 23897621 | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
| renati.discipline | 542037 | |
| renati.juror | Zuñiga Vilca, Carla Patricia | |
| renati.juror | Auccaille Quispe, Yetsabel | |
| renati.juror | Zamalloa Cornejo, Rina Maricela | |
| dc.publisher.country | PE | |