Optimización de variables del proceso CIL, para la extracción de oro, en la empresa Comersa Ingeniería E.I.R.L- Chala

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo optimizar la recuperación de oro mediante el proceso CIL en la empresa COMERSA Ingeniería E.I.R.L., ubicada en el distrito de Chala, provincia de Caravelí, región Arequipa. El estudio evaluó el efecto del porcentaje de sólidos, la concentración de cianuro de sodio, la granulometría del mineral y el tiempo de cianuración sobre la eficiencia del proceso, manteniendo constantes el pH y la velocidad de agitación. La metodología empleada se basó en un diseño experimental factorial, complementado con análisis de varianza (ANOVA), gráficos de efectos principales, análisis de interacciones y superficies de respuesta, utilizando el software Minitab 19. Los resultados evidenciaron que la granulometría y el tiempo de cianuración fueron las variables de mayor incidencia significativa (p < 0,05) en la recuperación de oro, seguidas por la concentración de cianuro, mientras que el porcentaje de sólidos presentó un efecto menor. Se obtuvo una recuperación de oro que varió entre 91,3 % y 98,3 % dentro del dominio experimental evaluado. La optimización mediante la función de deseabilidad permitió establecer condiciones óptimas de operación correspondientes a una granulometría cercana al 90 % pasante, un tiempo de cianuración de 48 h, una concentración de cianuro de 1500 ppm y un porcentaje de sólidos de 35 %, alcanzándose una recuperación ajustada de 98,32 %, con una deseabilidad global de 0,91. El modelo estadístico presentó un adecuado ajuste y capacidad predictiva, validando su aplicación como herramienta de apoyo para la optimización del proceso CIL en plantas auríferas de mediana escala.