Diseño e implementación de un sistema de comunicación y supervisión remota usando la plataforma Raspberry Pi para el proyecto de investigación de efectividad de la luz azul en el tratamiento de la ictericia neonatal

Abstract

El objetivo de la presente tesis es la realizar el diseño e implementación de un sistema de comunicación y supervisión basado en la plataforma de hardware denominado Raspberry Pi, para un proyecto de investigación en fototerapia con luz azul el cual permita recolectar y visualizar los datos de temperatura, voltaje y corriente, y parámetros que para sus objetivos de investigación lo requieran. El prototipo de investigación en fototerapia a base de radiación de luz azul requiere de la supervisión y monitoreo de los parámetros que consideran como objetivo de investigación, vista esa necesidad se tiene que las condiciones de acceso al área de cuidados intermedios del hospital son limitadas y sumado al horario de disponibilidad de los investigadores hacen difícil una supervisión adecuada y oportuna. El sistema de comunicación y supervisión diseñado e implementado conforma de tres partes fundamentales las cuales son: El sistema de comunicación, el sistema de adquisición y acondicionamiento de señal y el software de gestión y procesamiento de datos. A la vez el sistema de comunicación está conformado por un sistema de radioenlaces que enlaza la plataforma Raspberry Pi ubicada en el Hospital regional a la red de la UNSAAC y un servidor de red privada virtual (VPN) que permite acceder a la red privada desde cualquier parte del mundo haciendo uso del internet. El sistema de acondicionamiento y readquisición de datos está conformado por sensores de temperatura, voltaje y corriente, filtros, convertidor de señal análoga digital (ADC), un reloj en tiempo real, un módulo de visualización mediante display de siete segmentos y un módulo conmutador relé. El software de gestión y procesamiento de datos está conformado por códigos programados en lenguajes como son Python, Html y SQL a la vez se configuró un servidor Web e instaló una base de datos, todos estos anteriores trabajando sobre la plataforma Raspberry Pi. Los resultados de la implementación nos permiten visualizar los datos de temperatura, voltaje y corriente en tiempo real sobre una plataforma web, a la vez exportar y visualizar en una gráfica lineal los datos de los sensores acumulado un día completo.