Automatización de pre-dictámenes jurídicos con IA en el área de asesoría legal de la municipalidad de Calca

Abstract

La Oficina de Asesoría Jurídica de la Municipalidad Provincial de Calca presenta limitaciones en la elaboración oportuna de opiniones legales debido al incremento de documentos administrativos y la insuficiencia de personal jurídico, situación asociada a restricciones normativas y presupuestales establecidas en la Ley N.º 31298 y el Memorándum Múltiple N.º 0277-2023-GM-MPC. La investigación tuvo como objetivo determinar la eficacia de una solución basada en inteligencia artificial generativa, mediante modelos de lenguaje a gran escala (LLM), para automatizar la elaboración de opiniones legales. Se desarrolló una investigación aplicada, de nivel descriptivo-explicativo y diseño cuasi-experimental. Se compararon los modelos Claude, Llama y Mistral mediante métricas de similitud lexica y semántica, así como el tiempo de generación. Los resultados mostraron que Claude obtuvo el mejor desempeño global, destacando en BERT Precision (0.739), BERT Recall (0.735), BERT F1 (0.737) y ROUGE-2 (0.201), además del menor tiempo promedio de generación (33.81 segundos), frente a Llama (105.96 segundos) y Mistral (114.09 segundos). Por ello, fue seleccionado para desarrollar un prototipo funcional que automatiza el procesamiento de expedientes administrativos y la generación de opiniones legales. Se emplearon técnicas de ingeniería de prompts, como Plan and Solve Prompting y Chain of Verification Prompting. Finalmente, seis abogados especialistas evaluaron el prototipo mediante una ficha con escala Likert de cinco niveles. Se concluye que los LLM constituyen una alternativa viable para apoyar la elaboración de opiniones legales, sin sustituir el criterio profesional.