Desarrollo e implementación de un sistema de control de calidad en el proceso de hilado de fibra de alpaca utilizando visión computacional

Abstract

En la región del Cusco, la cadena de valor de la fibra de alpaca enfrenta limitaciones competitivas debido a la falta de estandarización en el control de calidad del hilado artesanal, donde la inspección visual manual resulta subjetiva, lenta y propensa a la fatiga del operario. Frente a esta problemática, la presente investigación tuvo como objetivo principal desarrollar e implementar un sistema automatizado de control de calidad basado en visión computacional para la inspección del hilado artesanal. Metodológicamente, se adoptó un enfoque experimental y aplicado. Se diseñó un entorno de adquisición de imágenes controlado y se consolidó un conjunto de datos propio en colaboración con el CITE Textil Camélidos Cusco, registrando defectos morfológicos como neps y vellosidades. Para el procesamiento e inferencia, se entrenaron y evaluaron modelos de aprendizaje profundo basados en la arquitectura YOLO (You Only Look Once), priorizando una alta precisión de segmentación y tiempos de respuesta aptos para entornos reales de producción. Los resultados demuestran la viabilidad técnica del prototipo implementado, logrando clasificar y localizar anomalías con exactitud en condiciones operativas dinámicas. Se concluye que la integración de visión por computador en procesos tradicionales elimina el error por apreciación visual humana, dotando a los productores cusqueños de una herramienta tecnológica accesible que estandariza la calidad técnica y potencia su competitividad comercial.