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Modelo SIR de Kermack y Mckendrick en la dinámica de transmisión del Covid-19 provincia Cusco
dc.contributor.advisor | Ticona Flores, Tony Godofredo | |
dc.contributor.author | Cccahuana Quispehuaman, Javier Choccata Ccahuana, Jose Luis | |
dc.date.accessioned | 2024-06-25T17:40:19Z | |
dc.date.available | 2024-06-25T17:40:19Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.other | 253T20240423 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12918/8964 | |
dc.description.abstract | En el presente estudio, la enfermedad del COVID-19, ha causado una de las pandemias más catastróficas de los últimos tiempos, afectando gravemente a la humanidad. La provincia del Cusco no ha sido ajena a este problema, debido a su alto tráfico de turistas nacionales e internacionales que visitan la provincia. Esta afluencia hace que la provincia sea más susceptible a la propagación de enfermedades. Por ello, es crucial comprender el comportamiento de la enfermedad para enfrentar futuras epidemias. En este contexto, surge la cuestión de si el modelo SIR de Kermack y McKendrick puede aplicarse a la dinámica de transmisión del COVID-19 en los habitantes de la provincia del Cusco durante el 2020. El presente trabajo titulado “Modelo SIR de Kermack y McKendrick en la dinámica de transmisión del COVID-19 provincia Cusco” tiene por objetivo principal aplicar este modelo a la dinámica de propagación del COVID-19 dentro de la provincia del Cusco en el periodo 2020, con el fin de describir el comportamiento de la enfermedad. La elección de este modelo se justifica por la disponibilidad de información necesaria y suficiente brindada por la Gerencia Regional de Salud Cusco (GERESA-CUSCO), lo cual viabiliza la ejecución de la modelaci´on al utilizar datos reales que representan la totalidad de la población sin depender de muestras representativas. Para llevar a cabo este proceso de modelado, se implementó una simulación numérica del modelo SIR de Kermack y McKendrick utilizando el software Rstudio. Esta herramienta permitió una exploración de los datos, posibilitando la identificación | es_PE |
dc.format | application/pdf | en_US |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | en_US |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Ecuaciones diferenciales | es_PE |
dc.subject | Modelo SIR | es_PE |
dc.subject | Covid-19 | es_PE |
dc.subject | Dinámica | es_PE |
dc.title | Modelo SIR de Kermack y Mckendrick en la dinámica de transmisión del Covid-19 provincia Cusco | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
thesis.degree.name | Licenciado en Matemática | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ciencias | |
thesis.degree.discipline | Matemática | |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 | |
renati.author.dni | 75143132 | |
renati.author.dni | 76594658 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0652-3788 | |
renati.advisor.dni | 40840949 | |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | |
renati.discipline | 541026 | |
renati.juror | Ayala Huillca, Hermitaño | |
renati.juror | Concha Perez, Wiliam | |
renati.juror | Sarcco Usto, Abel | |
renati.juror | Negron Calvo, Lisardo | |
dc.publisher.country | PE |
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