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Algoritmo para el problema data streaming clustering para conjuntos amorfos y con outliers 

Campos Ardiles, Isaac (Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2021)
El presente trabajo tiene la finalidad de investigar sobre el tema de Clustering porque es un campo importante dentro de Machine Learning y ha sido ampliamente estudiado durante varios años. Como resultado, se desarrollaron ...
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Identificación de establecimientos comerciales no registrados en mapas digitales 

Achahui Vilca, Cesar Ernesto; Huarayo Quispe, Joel Frank (Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2021)
El presente trabajo de investigación busca identificar establecimientos comerciales mediante imágenes de Google Street View (GSV) debido a que facilita obtener imágenes de calles, pero existen ciertas dificultades como: ...
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Evaluación de técnicas de Change detection utilizando imágenes satelitales Landsat 8 para identificar cambios en la superficie causados por la minería 

Bolaños Huaman, Josmar Rolando; Zela Quirita, Sheyla Ruby (Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2021)
La minería es una de las actividades económicas más importantes para el Perú, la cual genera cambios sobre la cobertura terrestre, por ende es necesario cuantificar dichos cambios. Change detection es un tipo de enfoque ...
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Prototipo de un sistema portátil para el tratamiento preventivo de ulceraciones por presión del pie diabético 

Rodas Velasquez, Grislin Clara; Aslla Sullca, Justa Marisol (Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2021)
El presente trabajo tiene como objetivo la implementación de un sistema portátil en pacientes con diabetes para el tratamiento preventivo de ulceraciones del pie diabético, para lo cual se desarrollará una aplicación móvil ...
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Construcción de un extractor de características basado en modelos pre-entrenados de redes neuronales convolucionales, para la identificación de imágenes de pinturas coloniales de la ciudad del Cusco 

Castilla Condori, Yesenia Erika; Centeno Delgado, Harried All (Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2021)
El presente trabajo pretende identificar imágenes de pinturas coloniales de la ciudad del Cusco. En específico, a la hora de capturar imágenes; estas pueden presentar diferentes desafíos tales como distorsiones, capturas ...
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Análisis masivo de datos en twitter para identificación de opinión 

Casaverde Lopez, Alvaro Ciro; Olarte Chullo, Albert Edison (Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2020)
Las redes sociales están jugando un papel muy importante en nuestra sociedad, y los microblogging es una parte importante de la comunicación hoy en día. Esto permite que los usuarios puedan publicar una opinión acerca de ...
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Identificación de métodos de procesamiento digital de imágenes bacteriológicas microscópicas para el diagnóstico de tuberculosis 

Larota Mamani, Herly; Ovalle Gamarra, Gional (Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2020)
El diagnóstico de la Tuberculosis (TBC) es un proceso fundamental para iniciar un tratamiento médico y/o farmacológico exitoso, sin embargo este carece de un método de diagnóstico que sea económico y confiable ya que la ...
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Implementación de la red de acceso a internet por fibra óptica para el desarrollo de las clases virtuales de la Institución Educativa Wiñaypaq de la comunidad campesina de Huandar del distrito de Pisac 

Huaman Loayza, Guido; Usca Abal, Milton (Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2022)
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal la implementación de la red de acceso a internet por fibra óptica para el desarrollo de las clases virtuales. Sobre el método utilizado, el trabajo fue de ...
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Diseño y evaluación de un modelo basado en una red de cápsulas de matrices con em routing utilizando una red convolucional densa 

Bernal Rios, Paul Theo; Blas Huaman, Washington (Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2020)
Actualmente la arquitectura de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) con mayor éxito y más usado en reconocimiento y clasificación de imágenes, visión computacional, conducción automática de vehículos; es la Red Neuronal ...
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Análisis comparativo de la performance de los descriptores Wavelet y Fourier, aplicado a la detección de anomalías en trayectorias 

Quispe Torres, Gerar Francis (Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, 2022)
En este estudio, se aborda el problema de la detección de trayectorias anómalas mediante el análisis de su morfología. El objetivo es comparar dos descriptores de trayectorias basados en las transformadas Wavelet y Fourier ...
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AutorAchahui Vilca, Cesar Ernesto (1)Alejo Hirpahuanca, Fernando (1)Alvarez Huamani, Lino Alfonso (1)Aslla Sullca, Justa Marisol (1)Becerra Yarin, Cristian Fernando (1)Bernal Rios, Paul Theo (1)Blas Huaman, Washington (1)Bolaños Huaman, Josmar Rolando (1)Bustamante Flores, Erick Andrew (1)Bustinza Salazar, Katia (1)... másMateriahttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (14)http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02 (12)http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 (9)http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 (8)Aprendizaje automático (4)Redes neuronales (3)Aprendizaje Automático (2)Automatización (2)Diagnóstico (2)http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 (2)... másFecha2024 (23)2023 (9)2021 (5)2022 (5)2020 (4)Has File(s)Yes (46)

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