Mostrar el registro sencillo del ítem
Análisis masivo de datos en twitter para identificación de opinión
dc.contributor.advisor | Carbajal Luna, Julio Cesar | |
dc.contributor.author | Casaverde Lopez, Alvaro Ciro | |
dc.contributor.author | Olarte Chullo, Albert Edison | |
dc.date.accessioned | 2020-02-24T19:34:30Z | |
dc.date.available | 2020-02-24T19:34:30Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | 253T20200108 | |
dc.identifier.other | IN/001/2020 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12918/5252 | |
dc.description.abstract | Las redes sociales están jugando un papel muy importante en nuestra sociedad, y los microblogging es una parte importante de la comunicación hoy en día. Esto permite que los usuarios puedan publicar una opinión acerca de un determinado tema haciendo uso de internet y los sitios web en un repositorio grande de información. Las redes sociales como twitter, google+, facebook y whatsapp, contienen cantidad de publicaciones en sus sitios web. Esto hace de estas plataformas una fuente para exploración de información haciendo uso de métodos de Inteligencia Artificial, debido a la masiva cantidad de información que en casos como twitter llegan a ser millones por día alrededor del mundo y hoy necesitamos aprovechar esta vasta información para interpretar los datos con la finalidad de saber cuántas opiniones son realizadas positivamente y cuantas son negativas. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | |
dc.format | application/pdf | en_US |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | * |
dc.source | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UNSAAC | es_PE |
dc.subject | PLN | es_PE |
dc.subject | Análisis de Sentimientos | es_PE |
dc.subject | Aprendizaje Automático | es_PE |
dc.subject | Twitter dataset | es_PE |
dc.title | Análisis masivo de datos en twitter para identificación de opinión | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
thesis.degree.name | Ingeniero Informático y de Sistemas | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Informática y Mecánica | |
thesis.degree.level | Título profesional | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Informática y de Sistemas | |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2629-250X | |
renati.advisor.dni | 23903765 | |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | |
renati.discipline | 612296 | |
dc.publisher.country | PE |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
Tesis [91]