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Análisis masivo de datos en twitter para identificación de opinión

dc.contributor.advisorCarbajal Luna, Julio Cesar
dc.contributor.authorCasaverde Lopez, Alvaro Ciro
dc.contributor.authorOlarte Chullo, Albert Edison
dc.date.accessioned2020-02-24T19:34:30Z
dc.date.available2020-02-24T19:34:30Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.other253T20200108
dc.identifier.otherIN/001/2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12918/5252
dc.description.abstractLas redes sociales están jugando un papel muy importante en nuestra sociedad, y los microblogging es una parte importante de la comunicación hoy en día. Esto permite que los usuarios puedan publicar una opinión acerca de un determinado tema haciendo uso de internet y los sitios web en un repositorio grande de información. Las redes sociales como twitter, google+, facebook y whatsapp, contienen cantidad de publicaciones en sus sitios web. Esto hace de estas plataformas una fuente para exploración de información haciendo uso de métodos de Inteligencia Artificial, debido a la masiva cantidad de información que en casos como twitter llegan a ser millones por día alrededor del mundo y hoy necesitamos aprovechar esta vasta información para interpretar los datos con la finalidad de saber cuántas opiniones son realizadas positivamente y cuantas son negativas.es_PE
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0*
dc.sourceUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSAACes_PE
dc.subjectPLNes_PE
dc.subjectAnálisis de Sentimientoses_PE
dc.subjectAprendizaje Automáticoes_PE
dc.subjectTwitter datasetes_PE
dc.titleAnálisis masivo de datos en twitter para identificación de opiniónes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameIngeniero Informático y de Sistemas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Informática y Mecánica
thesis.degree.levelTítulo profesional
thesis.degree.disciplineIngeniería Informática y de Sistemas
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2629-250X
renati.advisor.dni23903765
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.discipline612296
dc.publisher.countryPE


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253T20200108_TC.pdf
Size:
952.7Kb
Format:
PDF
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