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    • Algoritmos de machine learning para predecir la anemia en niños de 6 a 35 meses de edad en Cusco 

      Mamani Barrios, Eulios (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2023)
      El presente trabajo de investigación titulado “Algoritmos de machine learning para predecir la anemia en niños de 6 a 35 meses de edad en Cusco” tiene como objetivo de la presente investigación es determinar el algoritmo ...
    • Análisis de la diversidad genética de quinua (Chenopodium Quinoa Willd.) del banco de germoplasma de Puno, mediante aplicación de técnicas multivariadas, 2021 

      Cahuana Jorge, Jose Luis (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2024)
      El propósito de esta investigación consistió en utilizar técnicas de análisis multivariado para describir la diversidad genética de la quinua (Chenopodium quinoa Willd.) presente en el Banco de Germoplasma de Puno. Se ...
    • Aplicaciones de los métodos de análisis de clúster y correspondencia en el estudio de resultados de examen de admisión de la UNSAAC, 2022 

      Catunta Guillen, Luz Marina (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2024)
      El objetivo de la presente investigación fue la de analizar las APLICACIONES DE LOS MÉTODOS DE ANÁLISIS DE CLÚSTER Y CORRESPONDENCIA EN EL ESTUDIO DE RESULTADOS DE EXAMEN DE ADMISION DE LA UNSAAC, 2022, se aplicaron técnicas ...
    • Aplicación de regresión logística multinomial en el estudio de preferencias de los estudiantes de las universidades del Cusco, 2019 

      Rodriguez Quispe, David (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2021)
      El presente trabajo de investigación tiene por finalidad determinar los factores asociados a las preferencias de los estudiantes de las universidades del Cusco, mediante la regresión logística multinomial. Donde se perciben ...
    • Aplicación del modelo credit scoring y regresión logística en la predicción del crédito, en una entidad financiera de la ciudad del Cusco 2022 

      Sanchez Farfan, Yeli Sandra (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2023)
      El propósito del presente trabajo fue comparar la eficiencia de los modelos credit scoring y regresión logística para la predicción del otorgamiento de un crédito en una entidad financiera en la ciudad del Cusco 2022, ...
    • Factores asociados al rendimiento académico de estudiantes en matemáticas de una universidad del Cusco, utilizando componentes principales y regresión logística, 2023 

      Cusihuallpa Puma, Lucy (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2024)
      El presente estudio tiene como objetivo identificar los factores que determinan el rendimiento académico en una asignatura de matemáticas de una universidad del Cusco. Se emplean técnicas de análisis de componentes principales ...
    • Máquina de soporte vectorial en el estudio de factores de embarazo adolescente del distrito de Santa Ana, 2022 

      Barcena Carrasco, Pascual (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2024)
      El presente trabajo tiene por finalidad determinar el método de máquina de soporte vectorial que presenta mayor exactitud en la predicción de los factores de embarazo de adolescentes, en el distrito de Santa Ana 2022, El ...
    • Modelo de redes neuronales artificiales para el pronóstico del número de visitantes extranjeros a Machu Picchu en comparación con la metodología de Box y Jenkins 

      Lazo Chuquihuayta, Henry (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2019)
      El objetivo fundamental fue comparar la metodología de Box-Jenkins, que se utiliza para pronosticar con series de tiempo, y el método de redes neuronales artificiales, que es un método de la inteligencia artificial. A la ...
    • Modelos autorregresivos integrados de media móvil y red neuronal recurrente para predecir la demanda de medicamentos, Hospital Regional Cusco, 2013 - 2018 

      Puma Cardenas, Amilcar (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2020)
      El objetivo principal de la presente investigación es analizar los modelos autorregresivo integrado de media móvil (ARIMA) o la red neuronal recurrente tipo de memoria a corto y largo plazo (RNNLSTM) para predecir adecuadamente ...
    • Redes neuronales en la predicción de series temporales de las denuncias policiales de la región del Cusco, 2015-2022 

      Huancachoque Cohaila, Jessica (Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2024)
      En el presente estudio, la problemática de la inseguridad ciudadana se manifiesta como un fenómeno y una cuestión de índole social en estos tiempos, afectando a la sociedad en su desarrollo económico, aspectos culturales ...

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