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Mostrando ítems 15-19 de 19
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Máquina de soporte vectorial en el estudio de factores de embarazo adolescente del distrito de Santa Ana, 2022
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2024)El presente trabajo tiene por finalidad determinar el método de máquina de soporte vectorial que presenta mayor exactitud en la predicción de los factores de embarazo de adolescentes, en el distrito de Santa Ana 2022, El ... -
Modelo de redes neuronales artificiales para el pronóstico del número de visitantes extranjeros a Machu Picchu en comparación con la metodología de Box y Jenkins
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2019)El objetivo fundamental fue comparar la metodología de Box-Jenkins, que se utiliza para pronosticar con series de tiempo, y el método de redes neuronales artificiales, que es un método de la inteligencia artificial. A la ... -
Modelos autorregresivos integrados de media móvil y red neuronal recurrente para predecir la demanda de medicamentos, Hospital Regional Cusco, 2013 - 2018
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2020)El objetivo principal de la presente investigación es analizar los modelos autorregresivo integrado de media móvil (ARIMA) o la red neuronal recurrente tipo de memoria a corto y largo plazo (RNNLSTM) para predecir adecuadamente ... -
Redes neuronales en la predicción de series temporales de las denuncias policiales de la región del Cusco, 2015-2022
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2024)En el presente estudio, la problemática de la inseguridad ciudadana se manifiesta como un fenómeno y una cuestión de índole social en estos tiempos, afectando a la sociedad en su desarrollo económico, aspectos culturales ... -
Simulación de sistemas dinámicos para líneas de espera, aplicada al tráfico en las ventanillas de un banco
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2019)El propósito de este estudio es el de analizar las líneas de espera del tráfico en las ventanillas en una agencia de un banco de la ciudad del Cusco, para esto se ha recolectado datos durante una semana en el mes de octubre ...