| dc.contributor.advisor | Contreras Arana, Odilon | |
| dc.contributor.author | Eguiluz de la Barra, Benjamin | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-02T13:14:53Z | |
| dc.date.available | 2026-09-02T13:14:53Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.other | 253T20260534 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12918/13358 | |
| dc.description.abstract | Esta investigación se ejecutó en la Unidad Minera Dos Estrellas de Huaypetuhe - Madre de Dios, donde se evaluó cómo la aplicación de sensores incide significativamente en el control de la productividad de los equipos de carguío y acarreo mediante macros en Excel en línea frente al sistema mecánico y empírico. La metodología fue de tipo aplicada, con diseño cuasi-experimental y enfoque cuantitativo, analizando una flotilla de 8 volquetes en un circuito de 5.0 km durante 12 semanas. La automatización digital logró una eficiencia en el procesamiento administrativo, reduciendo el tiempo de registro por turno. Los resultados demostraron la estabilización del tiempo de ciclo general en 25 minutos y 47 segundos, alcanzando un rendimiento constante de 2.35 viajes/hora por volquete. Con una carga promedio de 16.812 TM por viaje y velocidades de 12.23 km/h (ida) y 16.08 km/h (vuelta), se determinó una producción física diaria de 2,211.44 TM de grava aurífera. En el contraste de hipótesis se rechazó la hipótesis nula (H0) Y se aceptó la hipótesis alternaH1), en el análisis económico reflejó un ingreso bruto diario de $7,625.03 USD frente a un costo de acarreo de $2,912.00 USD, generando un excedente neto operacional de $4,713.03 USD diarios. Se concluye que la tecnificación digital mediante sensores erradica la incertidumbre operativa y maximiza la rentabilidad de la aplicación minera. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | en_US |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Sensores | es_PE |
| dc.subject | Macros Excel | es_PE |
| dc.subject | Productividad | es_PE |
| dc.subject | Grava Aurífera | es_PE |
| dc.title | Aplicación de sensores en el control de la productividad de los equipos de carguío y acarreo, mediante macros Excel, en la U.M. Dos Estrellas de Huaypetuhe – Madre de Dios – 2023 | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| thesis.degree.name | Ingeniero de Minas | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ingeniería Geológica, Minas y Metalúrgica | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería de Minas | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05 | |
| renati.author.dni | 43070503 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-9164-1705 | |
| renati.advisor.dni | 23823356 | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.discipline | 724026 | |
| renati.juror | Achanccaray Puma, Tomas | |
| renati.juror | Peña Chavez, Manuel Seyberling | |
| renati.juror | Gomez Noblega, Andres Corsino | |
| renati.juror | Dueñas Vargas, Romulo | |
| dc.publisher.country | PE | |