Modelos estadísticos para la evaluación del impacto de las transferencias públicas sobre la anemia infantil en áreas urbanas y rurales del Cusco, 2018-2023

Abstract

La presente investigación analiza el impacto del Programa JUNTOS sobre la anemia infantil en el departamento de Cusco durante el periodo 2018–2023, empleando un enfoque estadístico mixto. El objetivo fue determinar en qué medida la participación en el programa reduce la prevalencia de anemia en niñas y niños de 6 a 59 meses, considerando desigualdades estructurales, temporales y territoriales. Se utilizaron microdatos oficiales de ENAHO y ENDES (INEI), trabajando con dos estructuras de datos: (i) un pool de cortes transversales 2018–2023 (n = 18,447) para las estimaciones Probit y Oaxaca-Blinder; y (ii) una base panel hogar-año 2018–2023 (n = 3,065) para la estimación cuasiexperimental mediante Diferencias en Diferencias (DiD). El modelo Probit mostró que la participación en el programa reduce la probabilidad de anemia en 10.7 puntos porcentuales (β = −0.312; p < 0.01), con efectos más pronunciados en zonas rurales. La descomposición Oaxaca-Blinder evidenció que el 59.8% de la brecha entre beneficiarios y no beneficiarios se explica por diferencias observables, mientras que el 40.2% corresponde a factores estructurales no observados. Por su parte, el modelo DiD identificó un efecto causal robusto: −6.4 p.p. en el periodo pre-COVID, −5.2 p.p. durante la pandemia y −7.1 p.p. en el periodo post-COVID. Se concluye que el Programa JUNTOS tiene un impacto significativo, aunque persisten brechas estructurales y territoriales que limitan su efectividad.