Determinación de la eficiencia del algoritmo de Kalman para el pronóstico y corrección del nivel de PH en nutrientes de cultivos hidropónicos
Fecha
2024Autor
Quispe Molina, Dennis Pedro
Pineda Llanos, Kevin
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La presente investigación determinó la eficiencia del algoritmo de Kalman para el pronóstico y corrección del nivel de PH en nutrientes de cultivos hidropónicos. Se analizó la viabilidad del proyecto mediante un estudio del estado del arte seguido del diseño e implementación de una arquitectura IoT que permitió la lectura del PH a través de un dispositivo embebido. Estas lecturas fueron centralizadas y procesadas en la nube de AWS (Amazon Web Services) utilizando el algoritmo de Kalman y los resultados retornaron al dispositivo IoT, alertando a los agricultores para corregir el PH, equilibrando así la solución nutritiva. Además, se adaptó el algoritmo de Kalman para la predicción y corrección del PH en soluciones nutritivas y se desarrollaron aplicaciones web para el monitoreo y ajuste del PH en campo. Finalmente, se evaluó y validó la eficiencia del algoritmo de Kalman comparando los reportes obtenidos del sistema automatizado con datos de cultivos tradicionales. Esta investigación permitió automatizar una tarea repetitiva y ardua, optimizando el tiempo del agricultor y proporcionando información accesible y precisa.
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- Tesis [99]