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dc.contributor.advisorCarbajal Luna, Julio Cesar
dc.contributor.authorCastilla Condori, Yesenia Erika
dc.contributor.authorCenteno Delgado, Harried All
dc.date.accessioned2022-02-17T16:59:41Z
dc.date.available2022-02-17T16:59:41Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.other253T20210421
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12918/6319
dc.description.abstractEl presente trabajo pretende identificar imágenes de pinturas coloniales de la ciudad del Cusco. En específico, a la hora de capturar imágenes; estas pueden presentar diferentes desafíos tales como distorsiones, capturas desde diferentes ángulos, similaridad entre imágenes de diferentes clases y estilos artísticos parecidos entre pinturas de diferentes clases. Sin embargo, la verdadera dificultad radica al momento de representar una imagen (extraer características) a través de un vector, este inconveniente puede ser mitigado de varias formas, ya sea utilizando descriptores locales o globales tales como SIFT y SURF, respectivamente. No obstante, en este trabajo se pretende utilizar modelos pre-entrenados de redes neuronales convolucionales, para conseguir un extractor de características más robusto, debido a que estos presentan una tasa de acierto elevada frente a otros métodos tradicionales de visión computacional. Así mismo, se comparan los resultados obtenidos entre los modelos pre-entrenados Inception-V3 y ResNet y el nuevo extractor de características propuesto en este trabajo; aquel basado en la combinación de los modelos pre-entrenados previos. De esta comparación, se identifico que los resultados generados por el método propuesto son superiores a los resultados generados por Inception-V3 y ResNet.es_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAprendizaje de máquinaes_PE
dc.subjectRedes neuronaleses_PE
dc.subjectModelo pre-entrenadoes_PE
dc.subjectPinturas colonialeses_PE
dc.titleConstrucción de un extractor de características basado en modelos pre-entrenados de redes neuronales convolucionales, para la identificación de imágenes de pinturas coloniales de la ciudad del Cuscoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.nameIngeniero Informático y de Sistemas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Informática y Mecánica
thesis.degree.disciplineIngeniería Informática y de Sistemas
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
renati.author.dni46296500
renati.author.dni45319189
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2629-250X
renati.advisor.dni23903765
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.discipline612296
renati.jurorBerrios Barcena, David Reynaldo
renati.jurorFlores Pacheco, Lino Prisciliano
renati.jurorIbarra Zambrano, Waldo Elio
renati.jurorChavez Centeno, Javier David
renati.jurorAcurio Usca, Nila Sonia
dc.publisher.countryPE


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