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<title>Escuela Profesional de Ingeniería Metalúrgica</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12918/87</link>
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<pubDate>Mon, 07 Sep 2026 19:52:53 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-09-07T19:52:53Z</dc:date>
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<title>Optimización del proceso de lixiviación con cianuro de sodio de los minerales auríferos de matriz oxidada de la empresa Minera Españolita del Sur S.A. – Chala – Arequipa (Investigación tecnológica)</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12918/13400</link>
<description>Optimización del proceso de lixiviación con cianuro de sodio de los minerales auríferos de matriz oxidada de la empresa Minera Españolita del Sur S.A. – Chala – Arequipa (Investigación tecnológica)
Ayma Cuti, Joseph Abel; Ochochoque Champi, Omar Dominic
La investigación se desarrolló en 2025 en los laboratorios de Hidrometalurgia y Procesamiento de Minerales de la Escuela Profesional de Ingeniería Metalúrgica de la UNSAAC, motivada por el problema de baja extracción de oro en minerales auríferos oxidados tratados en la planta beneficio. El objetivo principal fue optimizar la extracción de Au mediante cianuración por agitación, determinando las condiciones operativas más favorables de tamaño de partícula, concentración de NaCN y tiempo de lixiviación. La metodología consistió en realizar pruebas experimentales en reactores tipo botella, aplicando un diseño factorial de experimentos (DOE) que permitió evaluar de manera sistemática los factores significativos: tamaño de partícula, concentración de NaCN y tiempo de lixiviación. A partir de la combinación de niveles mínimos y máximos de cada variable se construyó la matriz experimental, y los datos obtenidos fueron analizados para establecer un modelo matemático representativo del proceso optimizado. Los resultados demostraron que la extracción máxima de oro alcanzó el 94,50 % bajo condiciones óptimas: 90 % pasante malla –200, concentración de NaCN de 0,14 % y tiempo de lixiviación de 72 hr. Se concluye que el control riguroso de estas variables es determinante para mejorar la extracción, y que el modelo matemático desarrollado constituye una herramienta predictiva útil.
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.12918/13400</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Influencia de la velocidad de enfriamiento en la dureza de la ZAC en la soldabilidad del acero ASTM A36 por el proceso SMAW</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12918/13365</link>
<description>Influencia de la velocidad de enfriamiento en la dureza de la ZAC en la soldabilidad del acero ASTM A36 por el proceso SMAW
Cjuno Huillca, Julio Cesar; Hancco Huanca, Luis Edison
La presente investigación tuvo como objetivo determinar la influencia de la velocidad de enfriamiento en la dureza de la Zona Afectada por el Calor (ZAC) del acero ASTM A36 soldado mediante el proceso de Soldadura por Arco Metálico Protegido (SMAW). El estudio correspondió a una investigación aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño experimental. Para el desarrollo de la investigación se utilizaron cinco probetas de acero ASTM A36, las cuales fueron soldadas empleando electrodos AWS E7018 y sometidas posteriormente a diferentes condiciones de enfriamiento. La evaluación de las uniones soldadas comprendió inspección visual, ensayo por líquidos penetrantes, medición de dureza mediante el método Brinell y análisis metalográfico de las muestras. Los resultados obtenidos evidenciaron que la velocidad de enfriamiento influye de manera directa en las características microestructurales y en la dureza de la Zona Afectada por el Calor. Las mayores velocidades de enfriamiento favorecieron la formación de microestructuras más duras, alcanzando valores de hasta 470 HB, mientras que las menores velocidades generaron estructuras con menor dureza y mayor ductilidad. Se concluye que el control de la velocidad de enfriamiento constituye un factor determinante para modificar las propiedades mecánicas del acero ASTM A36, contribuyendo a la obtención de uniones soldadas de mejor calidad y desempeño en aplicaciones industriales.
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<pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Extracción de oro mediante el proceso de lixiviación en pilas a partir de los minerales auríferos del yacimiento Calpa, provincia Caravelí- región Arequipa</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12918/13294</link>
<description>Extracción de oro mediante el proceso de lixiviación en pilas a partir de los minerales auríferos del yacimiento Calpa, provincia Caravelí- región Arequipa
Chilo Mollo, Uber; Quispe Puma, Juan Rolando
El presente trabajo, titulado "Extracción de oro mediante el proceso de lixiviación en pilas a partir de los minerales auríferos del yacimiento Calpa, provincia Caravelí - región Arequipa", tiene como objetivo establecer estrategias operativas para maximizar la recuperación de oro en minerales de baja ley, considerando las principales variables involucradas: granulometría, concentración de cianuro de sodio y tiempo de lixiviación. A través del diseño de ocho pruebas experimentales más dos replicas a nivel laboratorio, se busca generar información clave para el diseño y operación eficiente del proceso. El mineral proveniente del yacimiento Calpa para procesar presenta una ley aurífera de 4.420 g/t, con una granulometría menor a 4 pulgadas el cual será reducido a (1/2-3/4) pulgadas. La solución lixiviante utilizada es cianuro de sodio (NaCN) de (500-1500) ppm, manteniendo un pH constante de 11 para garantizar la estabilidad química del sistema. El tiempo total de lixiviación es de (25-35) días, permitiendo evaluar la eficiencia del proceso bajo distintas configuraciones de las variables operativas. Durante la etapa de ejecución de pruebas se evalúa los niveles de control de pH y consumo de cianuro cada tres días, con el cual se obtuvo la extracción más óptima de 78.235% con las siguientes interacciones de variables, con una granulometría de 1/2 pulgada, concentración de cianuro de 1500 ppm y tiempo de 35 días. Este trabajo busca las variables óptimas que influyan en la lixiviación en pilas de minerales auríferos de baja ley, proporcionando una base técnica para futuras optimizaciones en proyectos mineros similares.
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Optimización de variables del proceso CIL, para la extracción de oro, en la empresa Comersa Ingeniería E.I.R.L- Chala</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12918/13205</link>
<description>Optimización de variables del proceso CIL, para la extracción de oro, en la empresa Comersa Ingeniería E.I.R.L- Chala
Suni Vargas, Hector David; Quispe Mamani, Yosfer
La presente investigación tuvo como objetivo optimizar la recuperación de oro mediante el proceso CIL en la empresa COMERSA Ingeniería E.I.R.L., ubicada en el distrito de Chala, provincia de Caravelí, región Arequipa. El estudio evaluó el efecto del porcentaje de sólidos, la concentración de cianuro de sodio, la granulometría del mineral y el tiempo de cianuración sobre la eficiencia del proceso, manteniendo constantes el pH y la velocidad de agitación. La metodología empleada se basó en un diseño experimental factorial, complementado con análisis de varianza (ANOVA), gráficos de efectos principales, análisis de interacciones y superficies de respuesta, utilizando el software Minitab 19. Los resultados evidenciaron que la granulometría y el tiempo de cianuración fueron las variables de mayor incidencia significativa (p &lt; 0,05) en la recuperación de oro, seguidas por la concentración de cianuro, mientras que el porcentaje de sólidos presentó un efecto menor. Se obtuvo una recuperación de oro que varió entre 91,3 % y 98,3 % dentro del dominio experimental evaluado. La optimización mediante la función de deseabilidad permitió establecer condiciones óptimas de operación correspondientes a una granulometría cercana al 90 % pasante, un tiempo de cianuración de 48 h, una concentración de cianuro de 1500 ppm y un porcentaje de sólidos de 35 %, alcanzándose una recuperación ajustada de 98,32 %, con una deseabilidad global de 0,91. El modelo estadístico presentó un adecuado ajuste y capacidad predictiva, validando su aplicación como herramienta de apoyo para la optimización del proceso CIL en plantas auríferas de mediana escala.
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.12918/13205</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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