http://hdl.handle.net/20.500.12918/2738 Sun, 12 Apr 2026 22:15:32 GMT 2026-04-12T22:15:32Z http://hdl.handle.net/20.500.12918/12450 Exponentes de Floquet en la estabilidad de sistemas dinámicos lineales no autónomos con coeficientes periódicos Jalisto Medina, Edgar El presente trabajo aborda el análisis de la estabilidad de sistemas dinámicos lineales no autónomos con coeficientes periódicos, un problema que no puede resolverse directamente mediante los autovalores de la matriz de coeficientes, como ocurre en los sistemas lineales autónomos con coeficientes constantes. En este contexto, el principal objetivo del trabajo consiste en el uso de los exponentes de Floquet como herramienta fundamental para caracterizar la estabilidad e inestabilidad del sistema dinámicos lineales no autónomos con coeficientes periódicos, es decir, se obtiene un criterio de estabilidad en términos del signo de la parte real de los exponentes de Floquet, posteriormente se aplica al estudio de modelos físicos, como el péndulo de Kapitza, y a un modelo biológico de población estructurada con reproducción estacional. Para alcanzar este propósito, se emplea un enfoque analítico basado en la teoría de Floquet, que permite transformar el sistema no autónomo original en un sistema equivalente autónomo con coeficientes constantes. Asimismo, dado que en general no es posible obtener soluciones explícitas, se emplean métodos numéricos para el cálculo de la matriz fundamental y de la matriz de monodromía, los cuales son implementados mediante el lenguaje Python Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12918/12450 2026-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12918/12350 Aplicación de las ecuaciones diferenciales no lineales en la dinámica y simulación de la tuberculosis causado por la bacteria Mycobacterium tuberculosis en la región de Madre de Dios 2023 – 2024 Cruz Soncco, Casimiro El presente trabajo de investigación titulado “Aplicación de las ecuaciones diferenciales no lineales en la dinámica y simulación de la tuberculosis causado por la bacteria Mycobacterium tuberculosis en la región de Madre de Dios 20232024” tiene como objetivo analizar la propagación de la tuberculosis mediante modelos matemáticos basados en ecuaciones diferenciales no lineales. La tuberculosis continúa siendo una de las principales enfermedades infecciosas a nivel mundial, lo que justifica el estudio de su comportamiento dinámico para apoyar la toma de decisiones en salud pública. La investigación propone un modelo epidemiológico conformado por un sistema de ecuaciones diferenciales que describe la interacción entre las poblaciones susceptibles, infectadas y recuperadas. Dicho sistema fue resuelto mediante el método numérico de Runge-Kutta de cuarto orden, implementado en Python, permitiendo simular distintos escenarios epidemiológicos a partir de parámetros como las tasas de infección, recuperación y mortalidad, estimados con datos de la región de Madre de Dios. Los resultados muestran que el aumento de la tasa de transmisión y la disminución de la recuperación incrementan la población infectada, mientras que la aplicación de estrategias de control contribuye a la estabilidad del sistema. Se concluye que las ecuaciones diferenciales no lineales son una herramienta eficaz para comprender la dinámica de la tuberculosis y apoyar la planificación de políticas de salud pública. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12918/12350 2026-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12918/12204 Gestión de inventario mediante programación lineal en la municipalidad de San Jeronimo, provincia del Cusco, 2024 Jaimes Salcedo, Edwin El objetivo de la investigación es analizar la gestión de inventarios mediante la aplicación de la programación lineal en la Municipalidad de San Jerónimo, provincia del Cusco, durante el año 2024. La problemática identificada se relaciona con deficiencias en el control de inventarios, tales como niveles inadecuados de stock, elevados costos de almacenamiento y reposición, así como demoras para la atención en los requerimientos de las diferentes áreas usuarias, lo que afecta la efectividad para la disposición de los recursos públicos. Este estudio se realiza con el enfoque cuantitativo, tipo aplicada y nivel explicativo, con un diseño no experimental y de corte transversal. La recopilación de información se realizó mediante el análisis documental de registros logísticos y la observación directa del proceso de gestión de inventarios. Como herramienta principal de análisis se empleó el modelo estocástico Q, R, el cual permite determinar la cantidad óptima de pedido (Q) y el punto de reorden (R), teniendo en cuenta la variabilidad en la demanda con tiempos de reposición fijo. Los resultados evidencian que la programación lineal permite optimizar la gestión de inventarios, contribuyendo a la reducción en los costos, al uso eficiente de los recursos y a la mejora en la disponibilidad oportuna de los bienes. Se concluye que la programación lineal constituye como un material eficiente para fortalecer la gestión logística en la Municipalidad de San Jerónimo y apoyar la toma de decisiones en la administración pública Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12918/12204 2026-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12918/11460 Aplicación del teorema de Banach-Steinhaus en series temporales Carpio Joyas, Elizabeth Este estudio investiga la aplicación del Teorema de Banach-Steinhaus fundamento clave en análisis funcional para superar las limitaciones de los métodos convencionales en predicción de series temporales, particularmente en contextos con alta variabilidad, ruido o componentes no lineales. La investigación se plantea como un análisis comparativo entre este enfoque y las técnicas tradicionales, con el propósito de determinar en qué medida la incorporación del teorema puede optimizar los resultados de predicción. Para ello, se busca identificar las características de las series temporales más adecuadas para la aplicación del teorema, analizar su influencia en la precisión de los modelos predictivos y comparar su eficiencia con métodos establecidos. El estudio combina una fundamentación teórica sólida, basada en los principios de análisis funcional y modelado estadístico, con un enfoque empírico que permite contrastar hipótesis y medir el impacto real del teorema en la predicción de datos. Los resultados esperados incluyen una validación cuantitativa de la hipótesis de que el uso del Teorema de Banach–Steinhaus puede mejorar la estabilidad y generalización de los modelos predictivos en series temporales, así como recomendaciones prácticas para su implementación en contextos con alta complejidad de datos. En conjunto, este trabajo busca aportar una contribución tanto teórica como aplicada al campo del análisis de datos, ofreciendo nuevas perspectivas para la optimización de modelos en entornos dinámicos y no lineales. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12918/11460 2025-01-01T00:00:00Z