http://hdl.handle.net/20.500.12918/1445 2026-04-06T15:53:52Z 2026-04-06T15:53:52Z Olazabal Caller, Leticia Giuliana Salazar Ore, Diego Martin http://hdl.handle.net/20.500.12918/12339 2026-02-19T13:04:47Z 2026-01-01T00:00:00Z

Sistema de gestion e integracion de informacion contable y financiera basado en RPA, ETL y AWS para la empresa Topitop Olazabal Caller, Leticia Giuliana; Salazar Ore, Diego Martin La empresa Topitop enfrenta dificultades en la gestión contable y financiera debido a la descentralización de la información en diversos sistemas internos y externos. Esta dispersión complica el proceso de conciliación o matching de documentos contables entre sus distintas plataformas. Para resolver este problema, se ha implementado un sistema automático de integración y procesamiento de información, utilizando Robotic Process Automation (RPA), procesos de ETL (Extract, Transform, Load) y servicios en la nube de Amazon Web Services (AWS). La solución contempla la automatización de tareas rutinarias relacionadas con la generación de reportes de documentos contables mediante RPA, así como la extracción y transformación de datos provenientes del sistema RMS (Retail Management System), el portal web de ACEPTA y el sistema SAP. Todos estos datos se integran en una estructura común para su análisis. El sistema se despliega sobre AWS, permitiendo alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad en el procesamiento de datos. Esta propuesta elimina errores operativos y permite a los usuarios de las áreas involucradas identificar de inmediato el documento con error, conocer en qué sistema falta y tomar acción de forma oportuna. Así, la empresa no solo mejora la eficiencia y la toma de decisiones, sino que también logra que toda la información esté alineada y disponible.

2026-01-01T00:00:00Z Choque Navarro, Marcelo Fabian http://hdl.handle.net/20.500.12918/12310 2026-02-19T13:04:30Z 2026-01-01T00:00:00Z

Modelo predictivo del uso y cobertura del suelo en la provincia del Cusco, integrando aprendizaje automatico y simulacion espacial Choque Navarro, Marcelo Fabian Las transformaciones en el Uso y Cobertura del Suelo (LULC) son un desafío ambiental de escala global; por lo que su análisis y predicción son necesarios para una planificación territorial sostenible y la mitigación de impactos ecológicos. La provincia del Cusco, ha experimentado un proceso de urbanización que ha transformado la cobertura natural del suelo. Este estudio tiene como objetivo analizar los cambios históricos en el LULC durante los periodos 2004- 2014 y 2014-2024 mediante aprendizaje automático, utilizando plataformas de procesamiento en la nube. Se utilizaron imágenes satelitales de acceso abierto, adecuadas para el análisis multitemporal propuesto. La precisión de la clasificación se optimizó mediante el uso de variables derivadas, incluyendo índices espectrales y capas topográficas. Para la proyección de escenarios futuros, se aplicó un modelo híbrido de simulación que integra enfoques de dinámica espacial con técnicas de aprendizaje automático. Se validó el modelo mediante la proyección del año 2024 y comparándolo con datos reales. Para 2034, se prevé un incremento de las zonas urbanas en 16.67 km2, pasando de representar el 9.48 % al 12.63 % del área total. La arquitectura híbrida propuesta presenta un desempeño predictivo consistente, respaldado por una Exactitud Global de 0.889, Khisto ≈ 0.98 y Análisis Multiescala (960 m) > 78 %. Estos resultados indican la capacidad del modelo para capturar patrones no lineales complejos y evidencian su potencial para generar información para la gestión sostenible de los recursos naturales y el ordenamiento territorial en la provincia de Cusco.

2026-01-01T00:00:00Z Lopez Oquendo, Anthony Mayron Alegria Valencia, Erik Omar http://hdl.handle.net/20.500.12918/12307 2026-02-19T13:04:28Z 2025-01-01T00:00:00Z

Influencia meteorológica en las estrategias de predicción de partidos de fútbol mediante redes neuronales recurrentes Lopez Oquendo, Anthony Mayron; Alegria Valencia, Erik Omar La predicción de resultados futbolísticos, inherentemente estocástica, encuentra su máxima complejidad en el contexto sudamericano por su variabilidad altitudinal extrema y térmica. Esta investigación aborda la subestimación de los factores ambientales, determinando la influencia predictiva de variables meteorológicas mediante el uso de Redes Neuronales Recurrentes (RNN) en cuatro ligas profesionales de la región andina: Colombia, Chile, Ecuador y Perú. Los hallazgos revelaron que la incorporación de datos climáticos actúa como un catalizador de precisión no uniforme, dependiente del contexto nacional. En la liga peruana, esta adición no solo incrementó la potencia predictiva del modelo en un 6% respecto a su base puramente deportiva, sino que también optimizó su eficiencia computacional al permitir la simplificación de la arquitectura neuronal. El impacto es tangible, estableciendo referencias significativas en las ligas analizadas. Se concluye que, si bien la mejora es contextual, la evidencia global demuestra que, en geografías variables, el clima trasciende su rol secundario para erigirse como un determinante crucial del resultado final.

2025-01-01T00:00:00Z Escobedo Duran, Roberto Carlos http://hdl.handle.net/20.500.12918/12182 2026-02-06T15:03:38Z 2025-01-01T00:00:00Z

Certificación energética online para viviendas del proyecto Sumaq Wasi en la región del Cusco Escobedo Duran, Roberto Carlos Los inmuebles consumen energıa, agua y materias primas ,y generan residuos y emisiones; por ello han surgido modelos y certificaciones orientados a mitigar su impacto mediante la construcción sostenible. No obstante, en el Peru no existe un software especializado para la evaluación energética de viviendas, necesidad relevante en el marco del proyecto SUMAQ WASI y del estudio E041-2020-01-UNSAAC, orientado a cuantificar el confort térmico y la posible necesidad de calefacción complementaria. El objetivo de esta tesis es implementar un sistema web para la evaluación energética de viviendas unifamiliares SUMAQ WASI en la región del Cusco, con precisión adecuada y tiempos aceptables. Para ello, se diseño y desarrollo un sistema basado en una arquitectura de microservicios, con un frontend en React y un backend mediante servicios AWS. El sistema opera conforme a la norma técnica EM.110, considerando criterios como transmitancia térmica máxima , infiltraciones no deseadas, condensación superficial e incidencia solar.Adem´as,emplealasnormasIRAM11659-1y11659-2 para estimarla demanda de calefacción y refrigeración y la potencia requerida. La plataforma permite ingresar datos de emplazamiento y envolvente, gestionar características térmicas de materiales y generar indicadores y reportes. Como resultado, se obtuvo un prototipo funcional que automatiza la evaluación energética de las viviendas SUMAQ WASI, reduce los tiempos de calculo y proporciona métricas clave para apoyar la toma de decisiones del estudio E041-2020-01-UNSAAC. Se concluye que el sistema representa una contribución pertinente en el contexto peruano y sienta un precedente para futuras herramientas de evaluación en construcción sostenible.

2025-01-01T00:00:00Z