Listar por tema "Redes neuronales convolucionales"
Mostrando ítems 1-4 de 4
-
Construcción de un prototipo de sistema para clasificar enfermedades en las hojas de cafeto basado en visión computacional
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2020)Existen enfermedades y plagas que afectan al crecimiento del cafeto que son clasificadas haciendo uso de métodos tradicionales, manuales y visuales generando un margen de error en los resultados y tiempos de respuesta ... -
Evaluación de modelos de redes neuronales convolucionales para la clasificación de lesiones cutáneas con melanoma
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2024)En el presente estudio, se considera como procedimiento clínico estándar el examen visual para la detección e identificación de lesiones cutáneas, el problema es que este procedimiento es muy subjetivo y puede llevar a ... -
Optimización de la arquitectura de una red neuronal convolucional para el reconocimiento de Covid-19 en imágenes de rayos-x de tórax utilizando el algoritmo metaheurístico BAT
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2023)La enfermedad del COVID-19 aún está afectando nuestra sociedad, por lo que un diagnóstico preciso y rápido es muy importante para prestar una atención eficaz a las personas afectadas. Esto se puede lograr aplicando técnicas ... -
Uso de un algoritmo de realce de características como apoyo para un clasificador de redes neuronales convolucionales en imágenes de libélulas del género rhionaeschna
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2018)En el estudio de diversas áreas de la ciencia los especialistas utilizan técnicas de clasificación que les permiten estandarizar conocimientos a nivel mundial. En la entomología, que es el estudio de los insectos, la gran ...